Data Ops Engineer H/F

L'organisation

Présentation générale

Jellysmack est une entreprise spécialisée dans la création de contenus vidéos originaux sur les réseaux sociaux. Avec plus de 3 milliards de vues par mois, Jellysmack a connu une ascension fulgurante, ne cesse de grandir et ambitionne de devenir le leader mondial dans son domaine. La recette de ce succès repose sur la qualité de nos contenus, mais aussi sur la technologie opérant en arrière-plan. Jellysmack a développé une suite d'outils propriétaires, propulsés par l'IA, permettant à nos équipes de contenu de publier, s'inspirer, comprendre la trend, analyser les résultats, mais bien plus encore, des outils qui analysent le contenu en ligne, les réactions des gens devant ce contenu, et déterminent ce que sera la tendance demain.

Activités et services

Du football (Oh My Goal) au gaming (Gamology), en passant par la beauté (Beauty Studio), les énigmes (Riddle Me This), les idées originales et innovantes (Genius Club), sans oublier les arts créatifs DIY (Genius Craft) ou encore le monde des animaux (Naturee), nous créons des communautés et connectons des personnes qui partagent les mêmes passions.

L'histoire

Jellysmack, anciennement Keli Network, a été fondée à New-York en 2016 par Michael Philippe, Robin Sabban et Swann Maizil et crée des contenus 100% vidéos sur les réseaux sociaux.

Le poste proposé

Les missions et principales responsabilités

La recette de ce succès repose essentiellement sur la qualité des contenus, mais aussi sur la performance des outils technologiques que nous développons en interne afin que nos rédacteurs puissent délivrer le meilleur contenu possible à notre audience et future audience. Au service de notre équipe contenu il y a donc toute une architecture technologique pour publier les contenus sur les réseaux, détecter les buzz rapidement, acquérir l’audience, récupérer et analyser les données statistiques, faire de la prédiction etc. Le Data Ops Engineer, intégré à l’équipe Infra & DevOps occupera un rôle central quant aux activités de l’équipe Data et sera notamment en charge : • de la construction, de l’optimisation et du monitoring au quotidien de pipelines data complexes • de l’enrichissement du Data Model existant • de l’accompagnement de l’équipe Data dans une démarche d’amélioration continue (aide à l’application de best practices de développement, méthodologies de travail, documentation, refactoring de codes...) • de la participation, en collaboration avec l’équipe Infra & Devops, à l’optimisation de nos processus Data et de nos outils (mise en place dans notre stack technique de Dask – ou autre framework - pour du calcul distribué par exemple). Quelques exemples de projets : • Création et monitoring au quotidien des DAGS de nos différents produits tech avec Airflow • Définition d’un nouveau data model avec l’équipe Analyst pour l’intégration d’un nouveau réseau social • Construction d’un système d’alerting pour monitorer les performances de nos algorithmes

Le profil recherché

• Vous avez une expérience en qualité de Data Engineer d'au moins deux ans ; • Vous avez un excellent niveau en Python et SQL (MySQL et PostGres si possible) avec des projets significatifs réalisés ; • Vous connaissez Airflow ou un autre WMS similaire ; • Vous avez une forte connaissance des principes DevOps et une expérience en environnement industrialisé (GitLab ou flow de CI/CD impliquant des outils type Jenkins, Ansible...) ; • Une connaissance des principes du Machine Learning / Deep Learning serait fortement appréciée afin de faciliter la mise en place des workflow data / APIs ; • Une expérience AWS est un plus (S3, Redshift...). Il sera attendu du Data Ops Engineer une excellente compréhension de notre environnement technique et de nos processus d’intégration et de déploiement, ainsi qu’une maîtrise de l’ensemble des workflow produits data tout en s’imprégnant des concepts régissant le business de Jellysmack. Il sera également amené à participer notamment aux discussions autour de l’évolution de notre infrastructure ainsi que nos processus DevOps. Une grande autonomie, une capacité à réfléchir, concevoir et proposer des solutions, à découvrir de nouveaux outils ainsi qu’à fournir un travail de grande qualité seront de fait attendus du Data Ops Engineer. Notamment, notre environnement technique évoluant régulièrement, le Data Ops Engineer devra être capable de réaliser de la veille technologique et de monter en compétences sur de nouvelles techos (Neo4J, ElasticSearch…). De plus, une capacité à travailler en équipe est fondamentale. Vous hésitez entre une localisation en Corse ou en région parisienne ? Grâce à nos deux bureaux, c'est vous qui décidez de votre localisation ! Ce que nous offrons : - Mutuelle santé au top et prise en charge à 60 % par l'entreprise (Alan) - Abonnement salle de sport pris en charge à 50 % - Des tickets restaurants (Lunchr)

Compétences Demandées

Langage informatique (Python)  Création Logiciel (PHP/SQL)  Travail d'équipe / Team work 

Détails de l'offre

Type de contrat

CDI

Durée

Indeterminée

Emploi saisonnier

Non

Localisation

Levallois-Perret, FRANCE

Rémunération

Entre 30 - 50 k€ bruts/an

Date de prise de poste idéale

1 December 2019